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Descripción
REUTILIZABLE PARA CPAP COMPLETA DE SILICON CON SUJETADOR MEDIANA MARCA: MEKUSA, NÚMERO DE CATÁLOGO: MUMR03, PARA SU USO EN EL EQUIPO: VENTILADOR DE TRASLADO PEDIÁTRICO ADULTO, CLAVE: 531 941 0279. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.4891.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2016 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 34,869.6 MXN | 17,396.9 MXN | 79.6 % | 86.8 | 2 de octubre de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 16,008 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2018 |
| Delegación Sonora | Sonora | 1 | 6,960 MXN | 0.000000000000909 MXN | 0.0000000000000131 % | 0.000000000000000758 | 19 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 960 MXN | 8 % | 0.8 | 2016 - 2016 |
| HOSPITECNICA, S. A. DE C. V. | 1 | 16,436.9 MXN | 143.3 % | 86 | 2018 - 2018 |
| MAGNA DEL NORTE SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4891.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4891.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4891.00')