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Descripción
DE SILICON REUSABLE TAMAÑO 5 NÚMERO DE CATÁLOGO: 2120186, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA, UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: FABIUS CE
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.1368.00
Presentación
BOLSA 1 PIEZA.
Cada círculo representa una de las 3 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 2 | 1,879.2 MXN | 259.2 MXN | 16 % | 0.8 | 26 de noviembre de 2013 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 10,579.2 MXN | 1,459.2 MXN | 16 % | 7.68 | 21 de abril de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,459.2 MXN | 16 % | 7.68 | 2015 - 2015 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | 100.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 158.4 MXN | 16 % | 0.48 | 2012 - 2012 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1368.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1368.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1368.00')