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Descripción
DE SILICON REDONDA REUSABLE TAMAÑO 0 NÚMERO DE CATÁLOGO: 2121018, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: JULIAN
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0998.00
Presentación
BOLSA 1 PIEZA.
Cada círculo representa una de las 4 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 15,149.6 MXN | 2,089.6 MXN | 16 % | 23.2 | 10 de junio de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 3,908.7 MXN | 539.1 MXN | 16 % | 3.84 | 29 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 2 | 1,881.6 MXN | 16 % | 19.2 | 2014 - 2014 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 208 MXN | 16 % | 4 | 2015 - 2015 |
| DRAGER MEDICAL MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 539.1 MXN | 16 % | 3.84 | 2011 - 2011 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0998.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0998.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0998.00')