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Descripción
NIV NASAL CLASSICSTAR TAMAÑO S NÚMERO DE CATÁLOGO: MP01623, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE 531 941 0980 0301 VENTILADOR VOLUMÉTRICO ADULTO PEDIÁTRICO NEONATAL, MARCA: DRAGER. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.4008.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 3,157.1 MXN | 435.5 MXN | 16 % | 0.8 | 18 de marzo de 2016 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 1,544.1 MXN | 299.9 MXN | 24.1 % | 0.482 | 20 de noviembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 17,762.5 MXN | 2,450 MXN | 16 % | 4 | 28 de julio de 2014 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 30,206.4 MXN | 4,079.5 MXN | 15.6 % | 6.56 | 1 de enero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DRAGER MEDICAL MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 299.9 MXN | 24.1 % | 0.482 | 2018 - 2018 |
| OMNINUS, S.A. DE V.C. | 1 | 435.5 MXN | 16 % | 0.8 | 2016 - 2016 |
| SERVICIOS BIOMEDICOS BAZAFI SA DE CV | 1 | 4,079.5 MXN | 15.6 % | 6.56 | 2018 - 2018 |
| VIASIS OCC, S.A. DE C.V. | 1 | 2,450 MXN | 16 % | 4 | 2014 - 2014 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4008.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4008.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4008.00')