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Descripción
NO 1 CON NÚMERO DE CATÁLOGO: 420155300, PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE : 531 053 0109, EQUIPO DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0758.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 5,162 MXN | 480 MXN | 10.7 % | 19.2 | 10 de junio de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 522 MXN | 72 MXN | 16 % | 0.48 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 3,850.3 MXN | 1,853.9 MXN | 92.9 % | 16.7 | 12 de marzo de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 2 | 480 MXN | 16 % | 19.2 | 2014 - 2014 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 72 MXN | 16 % | 0.48 | 2010 - 2011 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,853.9 MXN | 92.9 % | 16.7 | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0758.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0758.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0758.01')