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Descripción
PEDIATRICA NO 2 CON NÚMERO DE CATÁLOGO: 420150200 PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531 053 0356 UNIDAD DE ANESTESIA DE ALTA ESPECIALIDAD., MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: ADU.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0782.01
Cada círculo representa una de las 3 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 4,282.1 MXN | 590.6 MXN | 16 % | 2.4 | 22 de noviembre de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 10,788 MXN | 1,488 MXN | 16 % | 9.92 | 5 de noviembre de 2014 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 779.5 MXN | 107.5 MXN | 16 % | 3.84 | 27 de febrero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 2 | 1,595.5 MXN | 16 % | 13.8 | 2014 - 2015 |
| ORTO-PAC, S.A. DE C.V. | 1 | 590.6 MXN | 16 % | 2.4 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0782.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0782.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0782.01')