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Descripción
INFANTE NO 0, PARA SU USO EN EL EQUIPO: UNIDAD DE ANESTESIA DE ALTA ESPECIALIDAD, CLAVE: 531 053 0356, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: ADU, NÚMERO DE CATÁLOGO: 420150000
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0733.00
Cada círculo representa una de las 7 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 5 | 2,638.8 MXN | 225 MXN | 12.8 % | 1.76 | 5 de junio de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 49.9 MXN | 6.88 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de noviembre de 2014 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 1,794 MXN | 575.8 MXN | 47.3 % | 5.67 | 8 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 4 | 737.4 MXN | 23.8 % | 6.47 | 2009 - 2012 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | 6.88 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
| ORTO-PAC, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SERVS DE ING EN MEDICINA DE OTE, S.A. DE C.V. | 1 | 63.4 MXN | 16 % | 0.96 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0733.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0733.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0733.00')