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Descripción
NASAL PEDIATRICA "KIDSTA" REUSABLE, NÚMERO DE CATÁLOGO: 61011, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE 531 941 0089 VENTILADOR DE PRESION POSITIVA, MECANICO, MARCA: RESMED, MODELO: STELLAR 150. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.4792.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2015 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 4 | 305,299.6 MXN | 42,110.3 MXN | 15.6 % | 16 | 19 de octubre de 2018 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 86,304 MXN | 11,904 MXN | 16 % | 3.84 | 18 de marzo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS BIOMEDICOS BAZAFI SA DE CV | 2 | 12,940.5 MXN | 13.9 % | 5.98 | 2015 - 2018 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 22,320 MXN | 16 % | 7.2 | 2016 - 2016 |
| LENGO COMERCIALIZADORA NACIONAL, S. DE R.L. DE C.V | 1 | 6,849.8 MXN | 18.8 % | 2.82 | 2015 - 2015 |
| MAINEQ DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 11,904 MXN | 16 % | 3.84 | 2016 - 2016 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4792.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4792.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4792.00')