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Descripción
SEPARADOR VOLKMANN, DE 3 GARFIOS ROMOS, LONGITUD DE 200 A 220 MM.
Clave de producto IMSS
535.814.6685.01
Cada círculo representa una de las 5 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 1,954.4 MXN | 269.6 MXN | 16 % | 1.44 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 261 MXN | 36 MXN | 16 % | 0.16 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 389.8 MXN | 53.8 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 155.3 MXN | 20.3 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 269.6 MXN | 16 % | 1.44 | 2017 - 2018 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 89.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2014 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 20.3 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6685.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6685.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6685.01')