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Descripción
SEPARADOR VOLKMANN, CON 3 GARFIOS AGUDOS, LONGITUD DE 110 A 120 MM.
Clave de producto IMSS
535.814.6602.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 3,696.1 MXN | 508.7 MXN | 16 % | 2.07 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 1,276 MXN | 176 MXN | 16 % | 0.8 | 24 de marzo de 2014 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 454.7 MXN | 62.7 MXN | 16 % | 0.32 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,020.8 MXN | 140.8 MXN | 16 % | 0.64 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 2,560.4 MXN | 354.2 MXN | 16.1 % | 1.45 | 9 de mayo de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 692.1 MXN | 16 % | 3.03 | 2010 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 550.4 MXN | 16 % | 2.25 | 2017 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6602.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6602.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6602.01')