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Descripción
SEPARADOR VOLKMANN, CON 4 GARFIOS AGUDOS, LONGITUD DE 200 A 230 MM.
Clave de producto IMSS
535.814.0399.02
Cada círculo representa una de las 7 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 3,082.1 MXN | 263.7 MXN | 8.35 % | 1.39 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 6,399.7 MXN | 1,347 MXN | 31.6 % | 5.62 | 27 de junio de 2017 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 867.7 MXN | 119.7 MXN | 16 % | 0.64 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 191.4 MXN | 26.4 MXN | 16 % | 0.16 | 3 de noviembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 219.5 MXN | 23 % | 1.17 | 2015 - 2017 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 263.7 MXN | 12.5 % | 1.39 | 2017 - 2018 |
| ALVAREZ MARTINEZ TANIA | 1 | 1,273.5 MXN | 26.2 % | 5.25 | 2010 - 2010 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.0399.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.0399.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.0399.02')