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Descripción
Separador Desmarres Cushing
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia general
Clave de producto IMSS
535.814.6172.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 5 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 3,190 MXN | 440 MXN | 16 % | 1.76 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 3,175.6 MXN | 438 MXN | 16 % | 0.16 | 21 de diciembre de 2010 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,624 MXN | 224 MXN | 16 % | 1.12 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 5,117.7 MXN | 705.9 MXN | 16 % | 0.96 | 9 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 414 MXN | 54 MXN | 15 % | 0.3 | 17 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 718 MXN | 15.7 % | 3.18 | 2009 - 2017 |
| CORPORATIVO MEGA HERZ, S.A. DE C.V. | 1 | 438 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| GENESIS HEALTHCARE ADVISERS, S. A. DE C. V. | 1 | 705.9 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia general
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6172.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6172.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6172.00')