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Descripción
TAMAÑO CARTA DE 7 POSICIONES
Clasificación
Artículos de consumo. Papeleria
Clave de producto IMSS
311.814.0916.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 5 | 11,327.5 MXN | 1,562.4 MXN | 16 % | 302.7 | 7 de abril de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DEPORTES Y REGALOS SAMAR, S. A. DE C. V. | 2 | 501.3 MXN | 16 % | 92.5 | 2010 - 2011 |
| DAVLU DISTRIBUIDORA S.A. DE C.V. | 1 | 691.8 MXN | 16 % | 122.9 | 2016 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA GARDI, S.A. DE C.V. | 1 | 270.9 MXN | 16 % | 69.1 | 2015 - 2015 |
| R&M ROSCO MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 98.3 MXN | 16 % | 18.2 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Papeleria
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.814.0916.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.814.0916.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.814.0916.00')