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Descripción
Separador maleable de doble extremo en forma de abatelengua de 17 x 200 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia general
Clave de producto IMSS
535.814.6768.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 5 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 232 MXN | 32 MXN | 16 % | 0.32 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 835.2 MXN | 115.2 MXN | 16 % | 0.96 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 779.5 MXN | 107.5 MXN | 16 % | 0.96 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 319 MXN | 44 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 386.4 MXN | 50.4 MXN | 15 % | 0.45 | 17 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 349.1 MXN | 15.8 % | 3.01 | 2009 - 2017 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia general
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6768.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6768.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6768.00')