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Descripción
CANULAS PARA PERFUSION AORTICA. ANGULADA CALIBRE 22 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.5879.11
Cada círculo representa una de las 27 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 17 | 1.1 millones MXN | 144,105.4 MXN | 22.9 % | 46.6 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 10 | 241,232.7 MXN | 82,953.5 MXN | 77.4 % | 29.1 | 24 de julio de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 8 | 100,351 MXN | 37.9 % | 29 | 2012 - 2016 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 6 | 14,107.6 MXN | 12.6 % | 7.54 | 2009 - 2011 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 54,774 MXN | 122.1 % | 19.9 | 2016 - 2017 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 5 | 40,178.6 MXN | 22.5 % | 12.1 | 2013 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 7,324.8 MXN | 21.8 % | 4.41 | 2010 - 2012 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 10,322.8 MXN | 17.1 % | 2.74 | 2013 - 2013 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.5879.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.5879.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.5879.11')