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Descripción
CANULAS PARA SOPORTE CARDIOVASCULAR DE ARTERIA FEMORAL, CON INTRODUCTOR PERCUTANEO CON TRATAMIENTO DE HEPARINA. CALIBRE 19 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.1101.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2016 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 7 | 68,072.3 MXN | 10,396.4 MXN | 23.5 % | 1.96 | 3 de diciembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 4 | 4,026.4 MXN | 12.3 % | 0.814 | 2017 - 2018 |
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 3 | 6,370 MXN | 38.3 % | 1.15 | 2016 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1101.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1101.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1101.01')