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Descripción
CANULAS PARA DRENAR VENAS CAVAS. RECTA CALIBRE 26 FR.
Clave de producto IMSS
060.167.3791.11
Cada círculo representa una de las 11 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 10 | 96,106.9 MXN | 11,660.5 MXN | 14.9 % | 5.32 | 24 de diciembre de 2018 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 3,404 MXN | 1,910.7 MXN | 127.9 % | 1.28 | 4 de marzo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 3 | 4,585.6 MXN | 14.2 % | 1.76 | 2012 - 2014 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 3 | 2,151.9 MXN | 16 % | 0.96 | 2016 - 2018 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 1,866.3 MXN | 13.1 % | 1.16 | 2009 - 2011 |
| RICARDO MANUEL ROCHA MEZA | 1 | 1,910.7 MXN | 127.9 % | 1.28 | 2009 - 2009 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 1 | 2,704.7 MXN | 16 % | 1.12 | 2011 - 2011 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 352 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3791.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3791.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.3791.11')