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Descripción
CANULAS PARA SOPORTE CARDIOVASCULAR DE ARTERIA FEMORAL, SIN TRATAMIENTO DE HEPARINA CALIBRE 16 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.1143.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 4 | 99,406.5 MXN | 13,600.9 MXN | 15.7 % | 4.37 | 24 de diciembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,305.7 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| DIAGNOSTICO Y CIRUGIA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,164.6 MXN | 16 % | 0.48 | 2012 - 2012 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 1,920.6 MXN | 15 % | 1.65 | 2009 - 2009 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 9,209.9 MXN | 16 % | 1.92 | 2013 - 2013 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1143.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1143.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1143.01')