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Descripción
CANULAS PARA SOPORTE CARDIOVASCULAR DE ARTERIA FEMORAL, CON INTRODUCTOR PERCUTANEO CON TRATAMIENTO DE HEPARINA. CALIBRE 17 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.1085.01
Cada círculo representa una de las 2 compras de CÁNULAS realizadas por el IMSS entre los años 2016 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 27,561.6 MXN | 3,801.6 MXN | 16 % | 0.32 | 31 de marzo de 2017 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 8,221.5 MXN | 1,134 MXN | 16 % | 0.16 | 4 de agosto de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| IQ MEDICAL, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 1,134 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 3,801.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2017 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1085.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1085.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1085.01')