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Descripción
PINZA VASCULAR SATINSKY, ANGULADA CON DENTADURA VASCULAR, LONGITUD DE LA QUIJADA DE 63 MM. LONGITUD TOTAL 241 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.3402.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 14,759.8 MXN | 2,035.8 MXN | 16 % | 0.32 | 11 de mayo de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,206.3 MXN | 157.3 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 2,598.9 MXN | 358.5 MXN | 16 % | 0.16 | 8 de noviembre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 9,993.1 MXN | 1,378.4 MXN | 16 % | 0.32 | 12 de julio de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DEWIMED, S. A. | 2 | 3,414.2 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2015 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 157.3 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 358.5 MXN | 16 % | 0.16 | 2017 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3402.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3402.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.3402.01')