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Descripción
PINZA BIPOLAR CON QUIJADAS DE DOBLE ACCION, REUSABLE, AISLADA, ROTABLE, CONECTOR TIPO BANANA, CON LONGITUD DE TRABAJO DENTRO DEL RANGO DE 31 A 37 CM, PARA TROCAR DE 5 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2792.01
Cada círculo representa una de las 3 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 20,782.6 MXN | 2,866.6 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de agosto de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 46,342 MXN | 6,392 MXN | 16 % | 1.6 | 4 de agosto de 2010 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 4,640 MXN | 640 MXN | 16 % | 0.16 | 7 de marzo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ARW SOLUTIONS, S.A. DE C.V. | 1 | 2,866.6 MXN | 16 % | 0.16 | 2015 - 2015 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 6,392 MXN | 16 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 640 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2792.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2792.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2792.01')