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Descripción
PINZAS DE DISECCION DE BACKEY, CON PUNTA DE 1.5 MM DE ANCHO, CANAL LONGITUDINAL CON DIENTES FINOS. LONGITUD TOTAL 160 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.2370.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 2,542.1 MXN | 350.6 MXN | 16 % | 0.96 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 5,502.1 MXN | 758.9 MXN | 16 % | 0.32 | 9 de agosto de 2017 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,297.2 MXN | 169.2 MXN | 15 % | 0.3 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3,340.8 MXN | 460.8 MXN | 16 % | 0.64 | 12 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ADMINISTRADORA MEDICA INTERNACIONAL, S.A. DE C.V. | 1 | 758.9 MXN | 16 % | 0.32 | 2017 - 2017 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 169.2 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 350.6 MXN | 16 % | 0.96 | 2015 - 2015 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 460.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2011 - 2011 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2370.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2370.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.2370.01')