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Descripción
Pinza De Disección. Pinza Cushing recta con dorso acanalado y dientes 1 x 2 longitud 18 cm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia general
Clave de producto IMSS
535.701.4272.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 5 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 2,035.8 MXN | 276.5 MXN | 15.7 % | 2.04 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 211.8 MXN | 29.2 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 223.1 MXN | 29.1 MXN | 15 % | 0.3 | 1 de octubre de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 161.9 MXN | 26.6 MXN | 19.7 % | 0.197 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 366.6 MXN | 50.6 MXN | 16 % | 0.32 | 16 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 356.2 MXN | 15.6 % | 2.66 | 2009 - 2017 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 26.6 MXN | 19.7 % | 0.197 | 2017 - 2017 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 29.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia general
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4272.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4272.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.701.4272.00')