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Descripción
MULTIFUNCIONAL MARCA EPSON MODELOS STYLUS OFFICE T30, T33, TX300F, STYLUS T20, T21, T23, T24, TX100, TX105, TX110, TX115, TX200, TX210, TX400 Y TX410, NUMERO DE PARTE T073220 CIAN
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4941.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de CARTUCHO DE TINTA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 2,009 MXN | 277.1 MXN | 31 % | 1.92 | 16 de noviembre de 2011 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 763.9 MXN | 139.4 MXN | 32.4 % | 0.967 | 6 de mayo de 2013 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 519.7 MXN | 37.7 MXN | 7.82 % | 0.313 | 24 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CEDILLO TORRIJO MARCELINO | 1 | 122.8 MXN | 8.51 % | 0.851 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | 37.7 MXN | 7.82 % | 0.313 | 2012 - 2012 |
| GRUPO ABASTECEDOR DEL NORTE, S.A. DE C.V. | 1 | 58.7 MXN | 48.7 % | 0.487 | 2012 - 2012 |
| SILVA MORALES ADOLFO | 1 | 154.3 MXN | 53.5 % | 1.07 | 2011 - 2011 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 80.6 MXN | 16 % | 0.48 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4941.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4941.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4941.00')