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Descripción
NEGRA PARA IMPRESORA HP DESKJET MODELO 3745 NO PARTE 27C8727A
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3133.00
Cada círculo representa una de las 3 compras de CARTUCHO DE TINTA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 220.8 MXN | 65.1 MXN | 41.8 % | 0.418 | 14 de abril de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 327.7 MXN | 42.8 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de junio de 2009 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 682.1 MXN | 59.4 MXN | 9.54 % | 0.382 | 18 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 1 | 42.8 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| MANUEL ALONSO CORPORACION, S.A. DE C.V. | 1 | 65.1 MXN | 41.8 % | 0.418 | 2010 - 2010 |
| SACOMER INTERNACIONAL S.A. DE C.V. | 1 | 59.4 MXN | 9.54 % | 0.382 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3133.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3133.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3133.00')