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Descripción
PARA IMPRESORA EPSON STYLUS PHOTO R200 NEGRO, No DE PARTE T048120
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3000.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de CARTUCHO DE TINTA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 3 | 2,054 MXN | 470.1 MXN | 29.9 % | 4.93 | 15 de marzo de 2013 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 690 MXN | - MXN | - | - | 2 de enero de 2009 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI | Ciudad de México | 1 | 286.4 MXN | 86.6 MXN | 43.4 % | 0.499 | 11 de noviembre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ANUNCIOS, IMPRESIONES Y SOLUCIONES S.A. DE C.V. | 2 | 170 MXN | 16 % | 3.2 | 2012 - 2013 |
| LUPCA, S.A. DE C.V. | 1 | 86.6 MXN | 43.4 % | 0.499 | 2009 - 2009 |
| PROVEEDORA DE PAPELES Y CONSUMIBLES, S. DE R. L. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 300.1 MXN | 57.6 % | 1.73 | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3000.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3000.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3000.00')