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Descripción
HP 80 AMARILLO DE 350 ML PARA IMPRESORA HP, MODELOS DESIGNJET 1000 (SERIE) NO DE PARTE LASPC4848A
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.2671.00
Cada círculo representa una de las 1 compras de CARTUCHO DE TINTA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 12,411.8 MXN | 1,712 MXN | 16 % | 0.8 | 9 de diciembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 1,712 MXN | 16 % | 0.8 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2671.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2671.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2671.00')