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Descripción
PARA IMPRESORA MARCA HEWLETT PACKARD MODELOS HP OFFICEJET SERIE 6300, HP PHOTOSMART SERIES 2570, C4100, NUMERO DE PARTE HP 98 (C9364WL) NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4396.00
Cada círculo representa una de las 10 compras de CARTUCHO DE TINTA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 5 | 64,620.8 MXN | 8,913.2 MXN | 24.6 % | 35 | 24 de abril de 2012 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 3 | 4,414.1 MXN | 595.4 MXN | 31 % | 1.86 | 10 de diciembre de 2009 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 3,785.8 MXN | 522.2 MXN | 16 % | 0.96 | 14 de septiembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 3 | 3,269.8 MXN | 30.7 % | 12.7 | 2010 - 2011 |
| OFFICE SUPPLIER DE MORELOS SA DE CV | 2 | 595.4 MXN | 46.5 % | 1.86 | 2009 - 2009 |
| ORDAZ CORONA MONICA LIZETH | 2 | 522.2 MXN | 16 % | 0.96 | 2016 - 2016 |
| M. A. CORPORACION DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| REPARACION Y SERVICIOS DE COMPUTO, S.A. DE C.V. | 1 | 2,764.8 MXN | 16 % | 11.5 | 2012 - 2012 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 2,878.6 MXN | 15.1 % | 10.9 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4396.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4396.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4396.00')