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Descripción
PORTA AGUJAS BARRAQUER, SIN RETEN, QUIJADAS CURVAS, DE TITANIO LONGITUD DE 110 A 115 MM.
Clave de producto IMSS
535.716.0364.02
Cada círculo representa una de las 5 compras de PORTA AGUJA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 73,412 MXN | 19,610.9 MXN | 36.5 % | 3.65 | 8 de junio de 2015 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 1,225 MXN | 169 MXN | 16 % | 1.28 | 31 de enero de 2017 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 20,201.9 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 5,960.1 MXN | 822.1 MXN | 16 % | 1.12 | 10 de marzo de 2011 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 3,822.2 MXN | 527.2 MXN | 16 % | 0.16 | 16 de noviembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA SABALLE SA DE CV | 1 | 169 MXN | 16 % | 1.28 | 2017 - 2017 |
| DACEGA CORPORATION, SA DE CV | 1 | 527.2 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| H.S. MEDIC, S.A. DE C.V | 1 | 822.1 MXN | 16 % | 1.12 | 2011 - 2011 |
| MEDICINA MINIMA INVASIVA, S.A DE C.V. | 1 | 19,610.9 MXN | 36.5 % | 3.65 | 2015 - 2015 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0364.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0364.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0364.02')