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Descripción
PORTA AGUJAS BAUMGARTNER, QUIJADA RECTA, ESTRIAS CRUZADAS, LONGITUD DE 130 A 145 MM.
Clave de producto IMSS
535.716.0133.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de PORTA AGUJA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 2,449.2 MXN | 337.8 MXN | 16 % | 1.92 | 9 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 363.4 MXN | - MXN | - | - | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 4,404.5 MXN | 1,087.7 MXN | 32.8 % | 2.62 | 3 de septiembre de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 307.4 MXN | 42.4 MXN | 16 % | 0.16 | 8 de noviembre de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 42.4 MXN | 8 % | 0.16 | 2009 - 2017 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 337.8 MXN | 16 % | 1.92 | 2018 - 2018 |
| SOLUMEDI, S.A. DE C.V. | 1 | 1,087.7 MXN | 32.8 % | 2.62 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0133.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0133.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0133.01')