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Descripción
PORTA AGUJAS WANGENSTEEN, VASCULAR, QUIJADA ESTRIADA, LONGITUD DE 265 A 280 MM.
Clave de producto IMSS
535.716.0240.01
Cada círculo representa una de las 18 compras de PORTA AGUJA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 4 | 29,990.6 MXN | 9,004.8 MXN | 26.3 % | 7.93 | 24 de abril de 2012 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 4 | 6,736.8 MXN | 1,005.9 MXN | 25.2 % | 2.35 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 2 | 5,586.2 MXN | 2,698.4 MXN | 93.4 % | 1.87 | 13 de mayo de 2009 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 4,994.6 MXN | 527.1 MXN | 12.2 % | 1.7 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 2,447.6 MXN | 451.8 MXN | 45 % | 1.01 | 17 de julio de 2017 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 3,883.7 MXN | 535.7 MXN | 16 % | 0.64 | 22 de diciembre de 2011 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,513.8 MXN | 208.8 MXN | 16 % | 0.8 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 5,447.2 MXN | - MXN | - | - | 11 de enero de 2012 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 371.2 MXN | 22.1 MXN | 6.33 % | 0.0633 | 6 de junio de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 4 | 1,070 MXN | 14.1 % | 3.78 | 2013 - 2018 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 2,910.6 MXN | 41.4 % | 6.97 | 2012 - 2017 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 461.6 MXN | 30.8 % | 0.721 | 2015 - 2017 |
| MAINEQ DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 2,698.4 MXN | 93.4 % | 1.87 | 2009 - 2009 |
| FARMACIA DERMATOLOGICA Y ESPECIALIDADES S.A. DE C. | 1 | 535.7 MXN | 16 % | 0.64 | 2011 - 2011 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MED-MACH S.A. DE C.V | 1 | 6,614.2 MXN | 52.2 % | 2.09 | 2010 - 2010 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 164.1 MXN | 7.27 % | 0.291 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA MEDICAL DYCSA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| VEULENT DE MEXICO SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0240.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0240.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0240.01')