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Descripción
especial. Porta aguja Forest Brown recto quijadas en forma de cuchara longitud 14 cm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia general
Clave de producto IMSS
535.716.0703.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 3 compras de PORTA AGUJA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 3,526.4 MXN | 486.4 MXN | 16 % | 1.28 | 31 de enero de 2017 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 407.1 MXN | 250 MXN | 159.1 % | 1.59 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 18,561.9 MXN | 2,224.2 MXN | 13.6 % | 14.2 | 20 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 250 MXN | 159.1 % | 1.59 | 2009 - 2009 |
| JESUS HUMBERTO IRIBE BENITEZ | 1 | 2,224.2 MXN | 13.6 % | 14.2 | 2009 - 2009 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 486.4 MXN | 16 % | 1.28 | 2017 - 2017 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia general
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0703.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0703.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.716.0703.00')