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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
080.783.4841.10
Cada círculo representa una de las 2 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 2,426.7 MXN | - MXN | - | - | 26 de marzo de 2010 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 7,424 MXN | 1,024 MXN | 16 % | 0.64 | 14 de abril de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GARCIA LOREA MARIA MAGNALENA | 1 | 1,024 MXN | 16 % | 0.64 | 2014 - 2014 |
| INTERACTIVOS PARA LABORATORIO S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4841.10")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4841.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.4841.10')