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Descripción
ENSAYO INMUNOLOGICO PARA LADETERMINACION RAPIDA DE ESTREPTOCOCOS GRUPO A, TOMA DIRECTA DEL RECOLECTOR DE MUESTREO RTC.
Clave de producto IMSS
080.081.4345.02
Cada círculo representa una de las 11 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 8 | 422,010.2 MXN | 58,515.8 MXN | 48.3 % | 32.5 | 22 de febrero de 2018 |
| Delegación Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 357.3 MXN | - MXN | - | - | 10 de diciembre de 2015 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 3,422 MXN | 664.5 MXN | 24.1 % | 0.482 | 8 de abril de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 4,663.2 MXN | 969.3 MXN | 26.2 % | 0.787 | 12 de enero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 4 | 18,744 MXN | 14.2 % | 11.2 | 2010 - 2013 |
| BIO LEBEN, S.A. DE C.V. | 3 | 16,607.2 MXN | 18.6 % | 12.3 | 2014 - 2016 |
| COMERCIALIZADORA MEDICA DE AGUASCALIENTES, S.A. DE | 2 | 4,998.3 MXN | 154.3 % | 3.09 | 2009 - 2012 |
| DAVID AARON RODRIGUEZ RAMOS | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| KABLA COMERCIAL SA DE CV | 1 | 19,800 MXN | 16 % | 7.2 | 2018 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4345.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4345.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.081.4345.02')