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Descripción
KAPPA Y LAMBDA CADENAS LIGE-RAS, LISOZIMA RTC.
Clave de producto IMSS
080.070.0015.10
Cada círculo representa una de las 10 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 8 | 90,168.6 MXN | 12,399.9 MXN | 15.9 % | 3.03 | 29 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 1 | 16,547.4 MXN | 2,282.4 MXN | 16 % | 0.16 | 18 de octubre de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 12,064 MXN | 1,664 MXN | 16 % | 0.32 | 15 de junio de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION MEDIGROUP S. DE R.L. DE C.V. | 4 | 5,356.8 MXN | 16 % | 1.28 | 2012 - 2018 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 3 | 3,692.5 MXN | 15.7 % | 0.79 | 2009 - 2011 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 2 | 6,909.1 MXN | 16 % | 1.12 | 2012 - 2015 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 1 | 387.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0015.10")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0015.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0015.10')