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Descripción
ALFA LACTO ALBUMINA (AC PRIMARIO) RTC.
Clave de producto IMSS
080.070.0213.10
Cada círculo representa una de las 5 compras de SUSTANCIAS BIOLÓGICAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 3 | 143,167.2 MXN | 19,747.2 MXN | 16 % | 31.2 | 1 de enero de 2018 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 2 | 5,819.5 MXN | 783.3 MXN | 15.5 % | 0.31 | 19 de agosto de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISAMED, S.A. DE C.V. | 3 | 19,747.2 MXN | 16 % | 31.2 | 2016 - 2018 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 2 | 783.3 MXN | 15.5 % | 0.31 | 2009 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0213.10")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0213.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.0213.10')