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Descripción
TIJERA POTTS-SMITH, VASCULAR, ANGULADA A 90 GRADOS, LONGITUD DE 180 A 190 MM.
Clave de producto IMSS
535.859.0833.01
Cada círculo representa una de las 22 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 10,515.6 MXN | 1,103.9 MXN | 8.59 % | 2.9 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 12,220.9 MXN | 1,021.3 MXN | 8.29 % | 3.23 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 3 | 4,311.6 MXN | 672.6 MXN | 12.8 % | 1.66 | 11 de julio de 2017 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 3 | 43,834.5 MXN | 11,307.6 MXN | 31.1 % | 7.81 | 3 de octubre de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 3 | 3,317.6 MXN | 433.9 MXN | 16.1 % | 1.28 | 6 de julio de 2017 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 3,006.7 MXN | 414.7 MXN | 16 % | 0.96 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 3,236.4 MXN | 446.4 MXN | 16 % | 0.8 | 22 de diciembre de 2011 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 4,640 MXN | 406.7 MXN | 9.61 % | 0.961 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 754 MXN | 331.3 MXN | 78.4 % | 0.784 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 3,498.3 MXN | 946.8 MXN | 37.1 % | 1.11 | 9 de junio de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 1,503.4 MXN | 207.4 MXN | 16 % | 0.48 | 13 de septiembre de 2010 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 3,488.1 MXN | 2,224.7 MXN | 176.1 % | 7.04 | 1 de noviembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 14 | 5,603.3 MXN | 18.7 % | 14.7 | 2009 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 10,088.6 MXN | 36.4 % | 4.93 | 2015 - 2015 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| ABASTECEDOR HOSPITALARIO DEL SURESTE, S.A. DE C.V. | 1 | 207.4 MXN | 16 % | 0.48 | 2010 - 2010 |
| FARMACIA DERMATOLOGICA Y ESPECIALIDADES S.A. DE C. | 1 | 446.4 MXN | 16 % | 0.8 | 2011 - 2011 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 2,224.7 MXN | 176.1 % | 7.04 | 2012 - 2012 |
| MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO SA DE CV | 1 | 946.8 MXN | 37.1 % | 1.11 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.0833.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.0833.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.0833.01')