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Descripción
TIJERA POTTS-SMITH, VASCULAR, ANGULADA A 125 GRADOS, LONGITUD DE 180 A 190 MMM.
Clave de producto IMSS
535.859.0668.01
Cada círculo representa una de las 5 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 845.9 MXN | - MXN | - | - | 17 de junio de 2009 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 941.9 MXN | 129.9 MXN | 16 % | 0.16 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 372.6 MXN | - MXN | - | - | 1 de octubre de 2009 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 1,762.4 MXN | 725.5 MXN | 70 % | 1.4 | 5 de agosto de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 11,718.1 MXN | 1,616.3 MXN | 16 % | 0.64 | 30 de octubre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 129.9 MXN | 8 % | 0.16 | 2009 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 1,616.3 MXN | 16 % | 0.64 | 2015 - 2015 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SOLUMEDI, S.A. DE C.V. | 1 | 725.5 MXN | 70 % | 1.4 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.0668.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.0668.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.0668.01')