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Descripción
Tijera Cottle recta angulada fuerte
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.857.0906.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 4 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 3,651.6 MXN | 476.3 MXN | 15 % | 0.3 | 20 de octubre de 2009 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,127.5 MXN | 155.5 MXN | 16 % | 0.32 | 17 de julio de 2013 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 835.2 MXN | 115.2 MXN | 16 % | 0.32 | 4 de noviembre de 2015 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 2,776.3 MXN | 382.9 MXN | 16 % | 0.32 | 19 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DEWIMED, S. A. | 1 | 476.3 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTAL E IMPLANTES ORTOPEDICOS S.A. DE C.V. | 1 | 155.5 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| MULTISERVICIOS METZOR, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 382.9 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 115.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.0906.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.0906.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.0906.00')