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Descripción
PARA IMPRESORA MARCA HEWLETT PACKARD MODELOS HP COLOR LASERJET 4600, 4600DTN, 4600HDN, 4600N, 4610, 4650, 4650DN, 4650DTN, 4650HDN, 4650N, NUMERO DE PARTE C9723A MAGENTA
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4735.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 24,285.8 MXN | 3,349.8 MXN | 16 % | 1.92 | 6 de abril de 2017 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 19,586.6 MXN | 2,701.6 MXN | 16 % | 0.96 | 24 de abril de 2012 | |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 2,858.9 MXN | 394.3 MXN | 16 % | 0.32 | 14 de octubre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALDRETE ALCANTARA ELVA PIEDAD | 1 | 469.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2016 - 2016 |
| CESAR LOPEZ GOMEZ | 1 | 2,880 MXN | 16 % | 1.28 | 2017 - 2017 |
| GRUPO BAROLVHER, S.A. DE C.V. | 1 | 2,212 MXN | 16 % | 0.8 | 2011 - 2011 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 489.6 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| OFIDEMO SA DE CV | 1 | 394.3 MXN | 16 % | 0.32 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4735.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4735.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4735.00')