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Descripción
PARA IMPRESORA MARCA HP MODELO LASER JET 5500 (SERIE) NO DE PARTE C9730A, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3687.00
Cada círculo representa una de las 6 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 3 | 2,001.5 MXN | 276.1 MXN | 16 % | 0.96 | 18 de noviembre de 2016 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 13,943.2 MXN | 2,283.2 MXN | 18.5 % | 0.791 | 24 de abril de 2012 | |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 2,795.6 MXN | 25.6 MXN | 0.924 % | 0.00924 | 19 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MENDOZA AGUILA RAMIRO LORENZO | 3 | 276.1 MXN | 16 % | 0.96 | 2015 - 2016 |
| GRUPO BAROLVHER, S.A. DE C.V. | 1 | 1,747.2 MXN | 21 % | 0.631 | 2011 - 2011 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 536 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | 25.6 MXN | 0.924 % | 0.00924 | 2011 - 2011 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3687.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3687.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3687.00')