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Descripción
PARA IMPRESORA MARCA HEWLETT PACKARD MODELOS COLOR LASERJET 3600N Y 3600DN, NUMERO DE PARTE Q6472A AMARILLO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4149.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 6 | 14,587.3 MXN | 2,389.9 MXN | 23.8 % | 1.61 | 26 de mayo de 2014 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 9,831 MXN | 1,356 MXN | 16 % | 0.64 | 10 de julio de 2018 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 33,292 MXN | 4,592 MXN | 16 % | 2.24 | 24 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ING. MILTON MARTINEZ ACEVEDO | 2 | 1,647.8 MXN | 50.9 % | 1.2 | 2009 - 2010 |
| ALVAREZ VARGAS ERIC | 1 | 528 MXN | 16 % | 0.16 | 2018 - 2018 |
| CANALES SILVA EDUARDO | 1 | 290.5 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
| COMPUTADORAS Y ACCESORIOS DE ZACATECAS, SA DE CV | 1 | 451.7 MXN | 25 % | 0.25 | 2009 - 2009 |
| JLB-PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL DE MICROINDUS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,592 MXN | 16 % | 2.24 | 2012 - 2012 |
| PROVEEDORA DE PAPELES Y CONSUMIBLES, S. DE R. L. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| VARGAS GARCIA HUMBERTO | 1 | 828 MXN | 16 % | 0.48 | 2013 - 2013 |
Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4149.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4149.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4149.00')