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Descripción
NITRATO DE POTASIO CRISTALESRA TA.
Clave de producto IMSS
080.830.1808.01
Cada círculo representa una de las 6 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 3 | 444.3 MXN | 49 MXN | 12.7 % | 0.382 | 4 de febrero de 2015 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 3 | 8,339.2 MXN | 1,162.5 MXN | 16.5 % | 9.06 | 26 de enero de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 1 | 20 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA ORION, S.A. DE C.V. | 1 | 20 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 1 | 9.03 MXN | 6.22 % | 0.0622 | 2015 - 2015 |
| GUTIERREZ CASTA?EDA FERNANDO | 1 | 898.6 MXN | 16 % | 7.68 | 2011 - 2011 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS Y DE LABORATORIOS DE GUAD | 1 | 176.9 MXN | 17.4 % | 1.22 | 2015 - 2015 |
| SOLUCIONES INTEGRALES MEDICAS, SA DE CV | 1 | 87 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1808.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1808.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.1808.01')