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Descripción
Eosina amarilla Y. QP. Polvo
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.830.0966.00
Presentación
Frasco con 25 g TA
Cada círculo representa una de las 1 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 76.6 MXN | 0.0000000000000142 MXN | 0.0000000000000186 % | 0.000000000000000215 | 30 de septiembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 0.0000000000000142 MXN | 0.0000000000000186 % | 0.000000000000000215 | 2010 - 2010 |
Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.0966.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.0966.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.830.0966.00')