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Descripción
CARBONATO DE CALCIO PARA ANALISIS RA (ACS) POLVO TA.
Clave de producto IMSS
080.829.3658.01
Cada círculo representa una de las 11 compras de REACTIVOS QUÍMICOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 6 | 9,266.8 MXN | 1,289.3 MXN | 17.8 % | 21.5 | 14 de junio de 2016 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 1,792.2 MXN | 248.7 MXN | 16.1 % | 3.87 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 2 | 164.8 MXN | 36.2 MXN | 29.1 % | 0.581 | 12 de enero de 2011 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 1,081.1 MXN | 123.1 MXN | 12.8 % | 2.06 | 13 de mayo de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 6 | 755.4 MXN | 19.8 % | 12.4 | 2010 - 2013 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 2 | 577.1 MXN | 16 % | 9.12 | 2012 - 2015 |
| IMPULSORA MEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 116.7 MXN | 16.2 % | 1.95 | 2010 - 2010 |
| PHARMA OSHA, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 216 MXN | 16 % | 4 | 2016 - 2016 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 1 | 32.1 MXN | 26.8 % | 0.536 | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.3658.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.3658.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.829.3658.01')