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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
080.610.1200.01
Cada círculo representa una de las 8 compras de MEDIOS DE CULTIVO AGAR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro | Querétaro | 4 | 7,656 MXN | - MXN | - | - | 15 de septiembre de 2010 |
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 2 | 5,431.7 MXN | 749.2 MXN | 16 % | 0.48 | 26 de junio de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,748 MXN | 228 MXN | 15 % | 0.15 | 14 de mayo de 2009 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 7,623.3 MXN | 1,051.5 MXN | 16 % | 0.96 | 8 de junio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SANCHEZ JIMENEZ JOSAFATH EZEQUIEL | 4 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SOLUCIONES INTEGRALES MEDICAS, SA DE CV | 2 | 749.2 MXN | 16 % | 0.48 | 2014 - 2014 |
| LOPEZ BACA EDUARDO | 1 | 1,051.5 MXN | 16 % | 0.96 | 2015 - 2015 |
| PROVEEDORA MEDICA DEL PACIFICO S.A DE C.V. | 1 | 228 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1200.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1200.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.1200.01')