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Descripción
CISTINA Y TRIPTICASEINA CTAAGAR. PARA CONSERVAR CEPAS,INVESTIGAR LA MOVILIDAD DEMICROORGANISMOS DIFICILES Y,SI SE LE A\ADEN CARBOHIDRATOS, HACER ESTUDIOS DEFERMENTACION TA.
Clave de producto IMSS
080.610.0020.01
Cada círculo representa una de las 24 compras de MEDIOS DE CULTIVO AGAR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| Q.M.H. ABASTECEDORES, S. A. DE C. V. | 6 | 3,846.1 MXN | 20.6 % | 8.25 | 2009 - 2010 |
| MCD LAB, S.A. DE C.V. | 3 | 1,362.7 MXN | 4.98 % | 3.44 | 2009 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA LAB-HOS, S.A. DE C.V. | 2 | 287.4 MXN | 11.7 % | 0.688 | 2011 - 2013 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 2 | 2,627.3 MXN | 88.4 % | 5.15 | 2013 - 2017 |
| TESSAN GARCIA OMAR FARID | 2 | 832 MXN | 16 % | 2.08 | 2011 - 2011 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 1 | 3,291 MXN | 322.2 % | 6.44 | 2009 - 2009 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 1,596.5 MXN | 30.7 % | 3.68 | 2013 - 2013 |
| FCD LABS, S.A. DE C.V. | 1 | 25.1 MXN | 5.45 % | 0.0545 | 2010 - 2010 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | 395.5 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| PROVEEDORA MEX. DE ARTS. DE CUR. Y LAB, SA CV | 1 | 184 MXN | 42.5 % | 0.425 | 2013 - 2013 |
| SANCHEZ ROSAS CESAR | 1 | 1,256.2 MXN | 29 % | 2.9 | 2013 - 2013 |
| SEALAB, S.A. DE C.V. | 1 | 731.6 MXN | 18.4 % | 1.84 | 2011 - 2011 |
| SOPORTE HOSPITALARIO CENTRAL SA DE CV | 1 | 519.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.0020.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.0020.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.610.0020.01')