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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.908.0122.01
Cada círculo representa una de las 2 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 1,010.1 MXN | - MXN | - | - | 5 de octubre de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 104.2 MXN | 14.4 MXN | 16 % | 0.96 | 21 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DIAGNOSTICA COMERCIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 14.4 MXN | 16 % | 0.96 | 2011 - 2011 |
| GONZALEZ FLORES CARLOS ALBERTO | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.908.0122.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.908.0122.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.908.0122.01')