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Descripción
Para la toma y recolección de sangre por punción capilar. De polipropileno translúcido con heparina de litio y gel separador de plasma; tapón verde volumen de drenado 600 µL gel separador 90-140 mg por tubo heparina de litio 2-13 mg por tubo tapón recolector de flujo
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.909.5615.00
Presentación
Caja con 200
Cada círculo representa una de las 1 compras de TUBOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 2,334.5 MXN | 304.5 MXN | 15 % | 0.3 | 27 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABALAT, S.A. DE C.V. | 1 | 304.5 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5615.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5615.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.909.5615.00')