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Descripción
PROTESIS PARA CONDUCTO BILIAR. ESTERIL Y DESECHABLE. LONGITUD: 9 CM. CALIBRE: 8.5 FR.
Clave de producto IMSS
060.748.4037.02
Cada círculo representa una de las 5 compras de PRÓTESIS realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 2 | 42,301.1 MXN | 5,834.6 MXN | 16 % | 2.88 | 31 de octubre de 2016 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 6,925.1 MXN | 955.2 MXN | 16 % | 0.64 | 13 de septiembre de 2018 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 1,508 MXN | 208 MXN | 16 % | 0.16 | 12 de junio de 2015 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 34,800 MXN | 4,800 MXN | 16 % | 3.84 | 15 de junio de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 10,048 MXN | 16 % | 6.4 | 2014 - 2017 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 2 | 1,749.8 MXN | 16 % | 1.12 | 2016 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.4037.02")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.4037.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.4037.02')